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      發布時間:2022-12-16

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      內容提要

      ——12月12日,在深圳證券交易所創業板上市委員會2022年第85次審議會議上,安徽佳力奇先進復合材料科技股份公司首發申請順利通過審核。
      ——深度強化學習技術在飛行器應用的研究取得巨大突破,因諾科技軍工團隊與西工大項目組團隊積極合作,完成了國內首次深度強化學習飛行控制工程化落地驗證。


      佳力奇順利通過創業板上市委審核會議
      12月12日,在深圳證券交易所創業板上市委員會2022年第85次審議會議上,安徽佳力奇先進復合材料科技股份公司首發申請順利通過審核。
      微信圖片_20230623132123
      公司專注于航空復材零部件的研發、生產、銷售及相關服務,長期深耕于J用航空領域。自成立以來,公司已承擔眾多型號航空復材零部件的研發、設計和制造,產品廣泛應用于殲擊機、運輸機、無人機、教練機、靶機、導彈等重點型號裝備。公司本次擬公開發行新股不超過20,743,876股,擬募集資金11.22億元,將全部用于公司主營業務相關的項目及主營業務發展所需要的營運資金。
      未來,公司將始終秉持自身戰略規劃,一方面繼續聚焦J品業務,擴大業務體量,持續推進業務模式的轉型升級;另一方面有序進入其他先進復合材料應用場景,擴大業務范圍,力爭成為先進復合材料世界級供應商。


      與西工大合作,因諾完成國內首次深度強化學習飛行控制工程驗證
      隨著飛行器飛行任務復雜化、智能化,高性能戰斗機需要能夠在動態博弈環境下執行各種復雜和快速的超級機動。但由于超機動飛行下戰斗機具有強烈非線性以及耦合問題,且系統動力學不斷變化,傳統基于經典控制理論以及現代控制理論的算法在例如大攻角機動等超機動飛行控制中存在局限性,線性化方法不再適應。隨著人工智能潮流涌現,利用AI技術加速無人戰斗機自主化智能化進程已經成為各國研究重點。

      微信圖片_20230623132126

      近日,該項研究取得巨大突破,作為參股公司,因諾科技軍工團隊與西工大項目組團隊積極合作,完成了國內首次深度強化學習飛行控制工程化落地驗證。
      本項研究意義深遠,將針對參數空間連續的無人機智能決策問題,應對飛行過程中參數不確定與環境不確定因素,開展基于深度強化學習技術的高精度制導姿態控制方法研究,形成智能飛行控制器訓練的程序框架以實現弱化模型依賴,提高控制系統在強不確定環境下的智能決策能力。


      瑞見——意見領袖

      瑞見——瑞鵬行研

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